Siemens entwickelt selbstverifizierende agentische KI-Workflows für das Halbleiter- und Leiterplattendesign Kooperationen Mitteilungen Technik 27. Juli 2026 Siemens hat heute eine Erweiterung seiner strategischen Partnerschaft mit NVIDIA verkündet, dank der selbstverifizierende agentische KI-Workflows für die EDA bereitgestellt und Engineering-Teams für Halbleiter und Leiterplatten dabei unterstützt werden, ihre bisherige autonome Aufgabenplanung durch zuverlässigere, kontinuierlich validierte Engineering-Ergebnisse zu ersetzen. Kombiniert EDA-Kompetenz und -Software von Siemens mit KI-Infrastruktur und -Software von NVIDIA, um Ergebnisqualität, Zeit bis zum Ergebnis, Zuverlässigkeit des Werkzeugaufrufs und Token-Effizienz für langfristige Engineering-Workloads zu verbessern Ermöglicht agentische KI-Workflows, die Ingenieuren helfen, Produktivität und Designqualität über den gesamten Lebenszyklus der Electronic Design Automation (EDA) hinweg zu verbessern Liefert besser vorhersagbare und zuverlässige Ergebnisse dank einer physischen EDA-Softwarevalidierung Arbeitet mit Siemens Intelligence Center
KI kann ein wesentlicher Faktor beim Aufbau und Betrieb effizienter Netzwerke sein Forschungs-Mitteilungen Mitteilungen Technik 17. Oktober 2024 Mit AIOps zu mehr Nachhaltigkeit bei energieintensiven KI-Infrastrukturen (WK-intern) - KI verändert die Gesellschaft und die Wirtschaft und hat das Potenzial, nahezu jeden Aspekt unseres Lebens zu verändern. Die möglichen Anwendungen für KI-native Lösungen sind fast unbegrenzt. Juniper Networks, ein führender Anbieter von sicheren KI-nativen Netzwerkplattformen, zeigt, dass KI aber auch ein wesentlicher Faktor beim Aufbau und Betrieb effizienter Netzwerke sein kann. Viele Unternehmen beschäftigen sich mit zwei zentralen Themen: der effektiven KI-Nutzung und der Verbesserung der Nachhaltigkeit, da sie energieeffizientere Maßnahmen im Rahmen von ESG (Environmental, Social and Governance)-Programmen ergreifen wollen. Im Zusammenhang mit der Einführung von KI stellt sich allerdings die
